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4. DIGITALE DUNKELKAMMER 4.1 WELCHE VORTEILE DAS RAW-FORMAT HAT (UND WELCHE NACHTEILE) Wer mit einer Kamera der gehobenen Klasse fotogra- fiert, hat die Wahl, die Bilder als JPEGs oder als Raw-Da- teien zu speichern. Beide Formate haben im fotografi- schen Alltag Vor- und Nachteile: VORTEILE DES RAW-FORMATES + Das Raw-Format ist unbearbeitet und enthält die kompletten Sensordaten. Es bietet mit 10–12 Bit Tonwertumfang auch für extremere Bearbeitungen die optimale Datenbasis. Tonwertabrisse treten damit viel später auf als beim 8-Bit-JPEG. + Das Raw-Format kann eine höhere Dynamik erfassen und abbilden. Dadurch kann man im Rahmen der Raw-Konvertierung zumindest klei- ne Überbelichtungen leicht reparieren. Was hingegen im JPEG weiß ist, bleibt weiß. + Dank des hohen Dynamikumfangs kann man aus einer einzigen Belichtung eine Belichtungs- reihe mit 8-Bit-Bildern generieren. So werden Verfahren wie Pseudo-HDR möglich, die auf synthetischen Belichtungsreihen arbeiten. + Die Technik der mehrfachen Raw-Entwicklung hilft, auch Szenen zu erfassen, die den Dynamik - umfang der Kamera scheinbar sprengen. NACHTEILE DES RAW-FORMATES − Raw-Dateien sind rund fünfmal größer als JPEGs in bester Qualitätsstufe. Bei Kameras wie der Phase One XF mit 100-MP-Digitalrückteil entste- hen so Dateien mit bis zu 160 Megabyte. Das bedeutet, dass der Fotograf in neue Backup-Sys- teme, mehr Arbeitsspeicher und schnellere Hardware investieren muss. − Sportreporter nutzen gerne den Burst-Modus, um bei einer Bewegungsabfolge den optimalen Moment zu erwischen. Im Raw-Format ist hier- bei schnell der Pufferspeicher voll. Die Kamera muss dann pausieren, um die aufgenommenen Bilder auf das Speichermedium zu schreiben. Im JPEG-Format kann die Bildfolge wesentlich län- ger ausfallen. − Die Raw-Formate sind bis auf das wenig ver- breitete Adobe-DNG-Format herstellerspezifisch und nicht unbedingt langzeitsicher. − Die Raw-Dateien können nicht so leicht ausge- tauscht werden. Ein Sportreporter, der in der Halbzeitpause die ersten Bilder in die Redaktion schicken möchte, wird JPEG verwenden. Zum einen geschieht die Übertragung viel schneller, zum anderen müssen die Kollegen in der Redak- tion keine Bildbearbeitungskenntnisse besitzen. + Der Weißabgleich ist bei Raw-Dateien auch nachträglich noch nahezu verlustfrei änderbar (Tageslicht, Blitz, Schatten, Fluoreszenz, Kunst- licht ...). − Raw-Dateien sehen etwas flau aus im Vergleich zu den JPEGs, die durch den Kameraprozessor automatisch kontrast- und farbverbessert sowie geschärft wurden. 130

4. DIGITALE DUNKELKAMMER 4.2 WIE ROHDATEN AUFGEBAUT SIND UND WIE SIE ZU BILDERN KONVERTIERT WERDEN Der Weg von der Analogspannung am Ausgang des Kamerasensors zum JPEG-Bild im Webbrowser ist lang und steinig. Nicht nur muss man sich mit nichtli- nearen Kennlinien und mit dem Demosaicing be- schäftigen. Man muss auch noch den Weißabgleich berechnen und das Farbmanagement einbeziehen. Normalerweise geschehen diese Abläufe in der „Blackbox“ des gewählten Raw-Konverters, sei es Cap- ture One, Lightroom oder Adobe Camera Raw oder auch der Raw-Konverter in der Digitalkamera selbst. Es hilft aber sowohl für das Verständnis als auch für einige Anwendungen, den Ablauf zu kennen und eingreifen zu können. Hierfür ist es nicht notwendig, programmieren zu können. Bereits das Software-Tool DCRaw eröffnet viele Möglichkeiten und macht den Ablauf völlig transparent. DCRaw ist kostenlos als C-Quelltext und auch als vorcompiliertes, ausführbares Kommando- zeilenprogramm erhältlich. Der Autor ist Dave Coffin: https://www.cybercom.net/~dcoffin/dcraw/ Ein umfangreiches Tutorial zu DCRaw findet sich auf der Website von Guillermo Luijk: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/dcraw Eine exakte Beschreibung der inneren Abläufe bei der Raw-Konvertierung mittels DCRaw findet man im Whitepaper von Rob Sumner: „Processing Raw- Images in MATLAB“. Im nächsten Abschnitt folgen wir diesem Ablauf nach Sumner: https://rcsumner.net/raw_guide/ Motivation Die Beschäftigung mit dem Aufbau des Raw-Forma- tes ist nicht nur interessant und lehrreich, sondern auch nützlich. Wenn man die Struktur der Daten kennt, kann man an verschiedenen Stellen auf die Konvertierung Einfluss nehmen: 132 • Man kann verschiedene Algorithmen zur Bayer-In- terpolation durchtesten und so die optimale Kon- vertierung finden. In DCRaw kann dies über die Op- tion -q [0–3] geschehen. • Man kann die Echtheit von Bildern überprüfen. • Man kann für bestimmte Anwendungen, zum Bei- spiel in der Bildforensik, auf die rohen, nicht interpo- lierten Daten zurückgreifen. Dies ist auch für Entwick- ler wichtig, die selbst De-Bayering/Demosaicing- oder HDR-Algorithmen programmieren möchten. • Man kann für Spezialanwendungen wie die Astrofoto- grafie die Konvertierung der Daten optimal steuern. • Man kann selbst Tabellen mit Hotpixeln anlegen und diese dann automatisch herausrechnen lassen. Aufbau einer Raw-Datei Eine Bilddatei im Raw-Format enthält am Anfang ei- nen Exif-Datenblock, der textuell Daten zum Kamera- hersteller, zum Aufnahmedatum, zum ISO-Wert, zur Belichtungszeit und Ähnliches enthält. Des Weiteren ist häufig ein kleines JPEG-Vorschaubild abgelegt, das es ermöglicht, auch ohne die aufwändi- ge Raw-Konvertierung einen Eindruck vom Inhalt der Datei zu bekommen. Bildbetrachter wie IrfanView u. a. können auch Raw-Dateien laden, nehmen aller- dings zur Anzeige keine Raw-Konvertierung vor, son- dern zeigen schlicht dieses Vorschaubild. Das Bild ist ein relativ stark komprimiertes JPEG, das bei man- chen Kameras auch in der Auflösung gegenüber der Sensorauflösung reduziert ist. Den größten Block in der Raw-Datei machen die Roh- daten aus. Diese sind häufig als Raw Bayer Pattern bspw. in 14 Bit abgelegt. Um sie mit Standardmetho- den anzeigen und verarbeiten zu können, kann man sie mit DCRaw extrahieren und als TIFF in 8 Bit oder 16 Bit ablegen. Diese Daten enthalten dann bei man- chen Kameras einen Randbereich von Pixeln, die

4. DIGITALE DUNKELKAMMER nicht der Belichtung ausgesetzt werden. Kameraher- steller nutzen diese Daten, um nicht-stochastisches Rauschen eliminieren zu können. Hierfür werden im Zuge der Konvertierung die Rauschmuster in den Dunkeldaten von den belichteten Daten subtrahiert. Kommerzielle Raw-Konverter wie Lightroom verber- gen diese Randbereiche, aber DCRaw zeigt sie an. Extraktion der Exif-Daten Bereits die Extraktion der Exif- oder Metadaten kann mittels DCRaw erfolgen (Exif steht für Exchangeable Image File Format). Die Daten werden dann als Text- datei abgelegt. Der Aufruf ist wie folgt: DCRAW.EXE -i -v IMG_7685.CR2 > exif.txt Diese Daten zum Bild sind nicht nur für die Fotogra- fen interessant, um zu sehen, wie das Foto entstan- den ist. Die Daten werden teilweise auch im Zuge der Raw-Konvertierung benötigt. Erforderlich sind die Lage des Bayer Pattern, die Weißabgleichparameter und eventuell die Details zum verwendeten Farb- raum. Filename: IMG_7685.CR2 Timestamp: Sat Sep 01 00:53:21 2012 Camera: Canon EOS 5D Mark II ISO speed: 200 Shutter: 1.0 sec Aperture: f/5.7 Focal length: 24.0 mm Embedded ICC profile: no Number of raw images: 1 Thumb size: 5616 x 3744 Full size: 5792 x 3804 Image size: 5634 x 3753 Output size: 5634 x 3753 Raw colors: 3 Filter pattern: RG/GB 134 Daylight multipliers: 2.391381 0.929156 1.289254 Camera multipliers: 2127.000000 1024.000000 1708.000000 1024.000000 Die meisten Parameter sind selbsterklärend oder wur- den bereits angesprochen. Nur die letzten vier Zeilen bergen noch Geheimnisse. Die Bedeutung finden Sie im Anschluss. Sie sehen hier übrigens nicht den kom- pletten Exif-Satz. Dieser enthält auch Daten zu TTL- Blitzlicht, zum „Metering Mode“ (der Belichtungs- messmethode) und vieles mehr. Wer diese erweiter- ten Daten benötigt, kann das Programm ExifTool oder den Bildbetrachter IrfanView verwenden (IrfanView: Image > Information > Exif-Info). Wie im Beispiel erkennbar, sparen die Hersteller beim ICC-Profil häufig den Speicherplatz und betten die- ses nicht ein. Ob die Datei dann ein sRGB- oder ein AdobeRGB-Profil hat (genauer: bei der Raw-Konver- tierung eingebettet bekommen soll), ist in diesen Fäl- len über die Schreibweise des Dateinamens codiert. Ein Beispiel hierzu, aufgenommen mit einer Canon EOS 600D: IMG_4239.CR2: Raw-Datei, Farbraum: sRGB _MG_4240.CR2: Raw-Datei, Farbraum: AdobeRGB Eine andere Möglichkeit ist die Codierung über Groß- und Kleinschreibung. Extraktion des eingebetteten JPEG-Vorschaubildes Das JPEG-Bild kann mittels DCRaw extrahiert und als eigenständige JPEG-Datei abgelegt werden. Der Auf- ruf hierzu ist wie folgt: DCRAW.EXE –e IMG_7685.CR2

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Eine Anwendung kann sein, dass ein Fotograf für eine besondere Authentizität Bilder direkt aus der Kamera zeigen möchte (→ SOOC). Dies dient häufig als Beleg dafür, dass das Licht-Setup bereits gut gewählt war und so keine Bearbeitung in Photoshop erforderlich war. SOOC-Raw-Daten könnte man nur nach der Raw-Konvertierung mit einem Konverter wie Lightroom in Standardeinstellung zeigen, aber das Ergebnis kann eher kontrastschwach und langweilig aussehen. Alternativ kann man die Fotos hierfür auch parallel als Raw + JPEG speichern. Raw-Konvertierung Eine einfache Berechnung der RGB-Farbinformatio- nen aus dem Raw Bayer Pattern wurde bereits im Ab- schnitt zu Kameratechnik vorgestellt – gemeint ist das Bilinear Demosaicing (vgl. Beispiel 37). Dieses Ver- fahren geht wie alle Demosaicing-Verfahren von aus- geglichenen Farbkanälen aus. Da die Kamera von Haus aus aber ganz unterschiedliche Kennlinien für R, G und B aufweist, muss man zuerst einen Ausgleich berechnen. Dann erfolgt die Einrechnung des in den Exif-Informationen hinterlegten Weißabgleichs und dann erst das Demosaicing. Den empfohlenen Ablauf von den Rohdaten über die Linearisierung, den Weißabgleich und das Demosai- cing sehen Sie im Diagramm. Um sich einen ersten Eindruck zu verschaffen, ist es interessant, einmal die reinen, unverarbeiteten Roh- daten anzuschauen. DCRaw ermöglicht dies, indem das Programm die Rohdaten extrahiert und als 8-Bit- TIFF-Bild abspeichert. Dieses kann man dann mit Standard-Bildbetrachtern anzeigen: DCRAW.EXE –D –T IMG_7685.CR2 Abb. 3 | Kenn linie zur spektralen Empfindlich- keit einer Farbkamera mit Bayer-Fil- termaske (Produkt: Sony ICX285AQ, Bildquelle: Sony). Man erkennt, dass vor dem Demosaicing ein Ausgleich erfolgen muss. 136

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 5 | So sehen die mittels DCRaw extrahierten Rohdaten aus. In der Ausschnittsvergrößerung ist das Bayer-Muster gut zu erkennen. Nun kann im nächsten Schritt die Linearisierung er- folgen. Je nach Kamerahersteller sind die Bilddaten nichtlinear abgelegt, um Speicherplatz zu sparen (bspw. bei Nikon, nicht aber bei Canon). Die Metada- ten enthalten in diesem Fall eine Linearization Table, die man als Lookup Table nutzt, um aus den Rohda- ten auf die tatsächlichen Werte zu kommen. Wenn man DCRaw mit der Option -4 aufruft, errechnet das Programm automatisch diese Linearisierung. Weiterhin ist es notwendig, den kleinsten Wert (den Schwarzpunkt, in DCRaw: Darkness) und den größten Wert im Bild (den Weißpunkt, in DCRaw: Saturation) zu finden. Vorsicht: Es kommt vor, dass für Dark ness und Saturation für jeden der vier Bayer-Farbkanäle ge- sonderte Werte existieren. Die Ausgabe der Werte ge- schieht über den folgenden Aufruf: DCRAW.EXE –v IMG_7685.CR2 Zum Beispielbild ist die Ausgabe wie folgt: D:\sik\DCRAW>dcraw-9.26-ms-64-bit.exe -v IMG_7685.CR2 Loading Canon EOS 5D Mark II image from IMG_7685.CR2 ... 138

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Beispiel 39: Kann man im Beispielbild nur aus den Rohdaten der Kamera die Lage des Bayer-Musters erkennen? Ja. Zwei einfache Tricks helfen dabei. Man weiß, dass es doppelt so viele Grün-Pixel wie Rot- oder Blau-Pixel gibt. Jene Pixel, die in zwei übereinan- derliegenden Zeilen den gleichen Grauwert ha- ben, sind entsprechend die Grünpixel. Weiterhin sieht man, dass es sich um eine abendliche Auf- nahme in der Blauen Stunde handelt. Hier herr- schen kühlere Töne vor. Wahrscheinlich sind da- her die helleren der überbleibenden Pixel die Blaupixel. Abb. 6 | Die obere linke Ecke des Raw-Bayer-Bildes verrät zumindest hier, bei bekanntem Motiv, auch die Lage des Bayer-Musters (RG/GB). Ein Blick in die Exif-Daten zeigt, dass die so ermittelte Lage tatsächlich stimmt. charts, denn die zugehörige Software kann diese Ma- trizen ebenfalls generieren. Dann erfolgt im ersten Schritt die Transformation vom Kamera-Farbraum in den standardisierten CIE- XYZ-Farbraum. Im nächsten Schritt erfolgt die Trans- formation von XYZ nach sRGB: Kamera-Farbraum → XYZ-Farbraum → sRGB- Farbraum (bzw. Adobe RGB, ProPhoto RGB) Diese Transformationen geschehen durch die Multi- plikation des RGB-Vektors eines Farbpixels mit zwei 3x3-Transformationsmatrizen, die sich auch zu einer Matrix zusammenfassen lassen. Vorsicht aber: Die Transformation ist normalerweise umgekehrt ange- geben, sodass man zunächst die Inverse zur Ge- samttransformation berechnen muss (vgl. Quellen: Lindbloom): TsRGB←Kamera = (TKamera←XYZ · TXYZ←sRGB)–1 Die erste, kameraspezifische Transformation in den XYZ-Raum kann aus dem DCRaw-Quelltext entnom- men oder wie beschrieben mittels eines Colorche- cker-Testcharts gewonnen werden. Die zweite, stan- dardisierte Transformation lässt sich exemplarisch direkt angeben (Lindbloom): TXYZ←sRGB = 0,4124564 0,3575761 0,1804375 0,2126729 0,7151522 0,0721750 0,0193339 0,1191920 0,9503041 Im letzten Schritt kann das Bild noch subjektiv in der Helligkeit und im Gammawert angepasst werden. Mögliche Formeln hierzu sind (mit I: Bildmatrix): Das nächste Problem ist, dass das Bild nicht in einem genormten Farbraum wie sRGB oder AdobeRGB vor- liegt. Hierzu fehlen die Kalibrierungsdaten der Kame- ra. Für DCRaw hat der Entwickler die hierzu erforderli- chen 3x3-Matrizen aus den Metadaten der ent- sprechenden Adobe-DNG-Dateien übernommen (metainfo.ColorMatrix2). Eine weitere Möglich- keit wäre die Verwendung eines Colorchecker-Test- Helligkeitskorrektur Ineu = I · (0,25 · Mittelwert(Intensität(I)) I elementweise multipliziert Gammakorrektur Ineu = I 0,45 I elementweise potenziert 140

4. DIGITALE DUNKELKAMMER 4.3 WIE DIE RAW-ENTWICKLUNG IN DER PRAXIS ABLÄUFT Abb. 7 | Moderne, interaktive Raw-Ent- wicklung am Beispiel von Adobe Camera Raw (Adobe Lightroom verwendet die gleiche Engine). Moderne Software-Werkzeuge wie Adobe Camera Raw, Lightroom, Capture One oder auch DxO Optics Pro erleichtern den Umgang mit den Raw-Dateien un- gemein. Leicht kann man hiermit den Weißabgleich umstellen sowie Belichtung, Kontrast und Sättigung anpassen. Darüber hinaus bieten die Programme auch Funktionen wie Scharfzeichnen, Rauschentfernung, Hinzufügen künstlichen Rauschens und Verlaufsfilter. Die eingestellten Parameter kann man direkt auf das nächste Bild oder auch auf eine ganze Bildserie über- tragen. Weiterhin kann man auch von einem Bild meh- rere unterschiedliche „Ausbelichtungen“ speichern und so aus nur einem Bild eine künstliche Belichtungs- reihe erstellen. Im Abschnitt zu den Multishot-Verfah- ren wird Ihnen diese Technik wieder begegnen. Sie sehen die Grundzüge der Raw-Praxis am Beispiel ACR, aber das Gezeigte lässt sich auch identisch auf Lightroom übertragen, da es die gleiche Software-En- gine verwendet. Auch die anderen genannten Raw-Konverter funktionieren ähnlich. Die Funktionen der Hauptregler im ACR-Dialog sind wie folgt: 1. Weißabgleich: Der Weißabgleich kann umgestellt werden auf Automatisch, Tageslicht, Trüb, Schat- ten usw. 2. Farbtemperatur und Farbton: Die Farbtempera- tur ist einstellbar in Kelvin, wie man es auch von der Kamera gewohnt ist. Der Farbton verschiebt die Farbe zwischen Grün und Magenta. 3. Die Belichtung ist in Lichtwertschritten einstellbar. Wenn man die kleinen Dreiecke links und rechts vom Histogramm aktiviert, sieht man im Bild die entstehende Übersteuerung oder Untersteuerung. 4. Der Kontrastregler stellt den Überalleskontrast ein. 5. Der Tonbereich der Aufnahme ist in die Bereiche Lichter, Tiefen, Weiß und Schwarz eingeteilt. 142

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 9 | Der große Tonwertumfang der Raw-Dateien erlaubt auch die Erstellung synthetischer Belichtungsreihen, die als Basis für Multi shot- Verfahren wie HDRI oder Exposure Fusion dienen können. Als Speicherformat für die dieserart entwickelten Bildvarianten steht JPEG, TIFF und sogar das Adobe-Raw-For- mat DNG zur Verfügung. Tonwertumfang liefern (8 Bit, bei RGB: 28 x 28 x 28 = rund 16 Mio. Farben), sondern bieten unter Umständen einen wesentlich höheren Umfang an Farben bzw. Tonwerten. Bei hochwertigen Sensoren können bis zu 14 Bit abge- bildet sein. Das bedeutet, dass man aus einer einzigen Raw-Datei auch nach der Aufnahme noch mehrere Aus- belichtungen generieren kann. Eine solche synthetische Belichtungsreihe kann dann als Basis für Multishot-Ver- fahren wie HDRI oder Exposure Fusion dienen. Für eine mehrfache Ausbelichtung stellt man die ge- wünschte Belichtung per Belichtungsregler in EV- Schritten ein und speichert dann jeweils über den Button „Bilder speichern“ im gewünschten Format. Doppelte Raw-Entwicklung Häufig würde man sich als Fotograf die Möglichkeit der lokalen Anpassung der Belichtung, der Farbe und des Kontrastes wünschen. Tatsächlich lässt sich dieser Wunsch leicht erfüllen, indem man ein Bild, das im Raw-Format vorliegt, schlicht mehrfach entwickelt und die Ergebnisse später per Masken fusioniert. Das klingt aufwändig, ist in der Praxis aber rasch umgesetzt. Nehmen wir an, Sie möchten eine Landschaftsaufnah- me machen, aber der Himmel ist zu hell oder die Land- schaft ist zu dunkel auf dem Foto – das Motiv sprengt scheinbar den Dynamikumfang des Sensors. Land- schaftsprofis greifen dann zum Grauverlaufsfilter oder nehmen eine Belichtungsreihe für das HDRI-Verfahren auf, aber es geht auch einfacher. Stellen Sie die Kamera auf das Raw-Format um und nehmen Sie das Foto so auf, dass höchstens sehr kleine Bereiche im Himmel weiß ausreißen. Dieserart sollten Sie den maximalen Tonwert- umfang eingefangen haben. Zu Hause am PC entwi- ckeln Sie in Adobe Camera Raw dann zwei Versionen des Bildes – eine für den Himmel optimierte, eine für die Landschaft – und fusionieren die zwei Ergebnisse dann anschließend in Photoshop mittels einer Ebenenmaske. 144

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 12 | So sehen die Einstellungen für die zweite Belichtung, für die Landschaft aus. Abb. 13 | Mittels Ebenenmaske und großer, weicher Pinselspitze gelingt die Fusion der zwei Entwicklungen in Photoshop mit nur wenigen Pinselstri- chen. Im einfachen Landschaftsbeispiel konnten Sie bereits den Nutzen des Verfahrens sehen, aber es fehlt noch die exakte Prozedur, wie denn die unterschiedlichen Raw-Entwicklungen an Photoshop weitergegeben werden. Hierfür gibt es mehrere Möglichkeiten. und wählen Sie dann Neues Smartobjekt durch Kopie. 5. Öffnen Sie die entstandene Kopie per Doppel- klick erneut in ACR. Elegant und modern 1. Laden Sie die Raw-Datei nach Adobe Camera Raw. 2. Nehmen Sie die Einstellungen für die erste Bildversion vor. Einfach und abwärtskompatibel 1. Laden Sie die Raw-Datei nach ACR. 2. Nehmen Sie die Einstellungen für die erste Bildversion vor. 3. Öffnen Sie sie per Shift + Button Objekt öffnen. 4. Duplizieren Sie das Objekt in Photoshop per Rechtsklick auf die Schrift(!) im Ebenenstapel. 3. Öffnen Sie per Alt + Button Kopie öffnen. 4. Öffnen Sie das ursprüngliche Raw erneut in ACR von PS aus per Datei > Letzte Dateien öffnen. 146

Die Lösung liegt auf der Hand. Man fertigt einfach mehrere Entwicklungen für die genannten Bereiche an: eine für den Hintergrund, eine für das Auto und die Brettertore, eine fürs Modell, eine für das Regen- cape und eventuell noch eine letzte Version für die ausgefressene Stelle im Cape. Dann fügt man invertierte Masken zu den Ebenen hin- zu und malt mit einem weichen, weißen Pinsel großzü- gig die jeweils optimalen Bereiche ins Ergebnisbild. Für letzteren Schritt braucht es keinesfalls eine exakte Freistellung der Bildbereiche. Viel besser gelingt das nahtlose Überblenden mit einem großen Pinsel und einer wenig exakten Arbeitsweise. Über die Deckkraft der einzelnen Ebenen kann man im Anschluss die Wir- kung weiter feineinstellen und hat somit die Bilder in wenigen Minuten händisch fusioniert. 4. DIGITALE DUNKELKAMMER 5. Editieren Sie in ACR und öffnen Sie wieder in PS (gegebenenfalls, wenn noch weitere Versi- onen folgen, wieder per Alt). 6. Kopieren Sie die Dateien in einen gemeinsa- men Ebenenstapel (jeweils per Strg-A, Strg-C, dann in die Zieldatei wechseln: Strg-V). Noch einfacher, mit alten PS-Versionen oder auch mit Elements 1. Legen Sie zuerst Kopien der ursprünglichen Raw-Datei an. 2. Konvertieren Sie diese einzeln oder auch ge- meinsam in ACR wie gewünscht. Beim Verlas- sen von ACR werden zu den einzelnen Entwick- lungen die XMP-Sidecar-Dateien angelegt. 3. Fügen Sie die Ergebnisse in einer gemeinsa- men Datei zusammen. Das kann in Photoshop via Datei > Skripten > Dateien in Stapel laden geschehen. In Elements muss man dem Ab- lauf wie unter Einfach und abwärtskompatibel beschrieben folgen, und man wird auch zur Konvertierung von 16 nach 8 Bit gezwungen. Das ist aber nicht tragisch, da bei dem Verfah- ren der Mehrfachentwicklung die gravieren- den und tonwertzehrenden Veränderungen bereits in ACR vorgenommen werden. Mehrfache Raw-Entwicklung Nun folgt noch ein weiteres Beispiel, bei dem erst eine mehrfache Raw-Entwicklung ein optimales Er- gebnis liefern konnte. Bei der Aufnahme handelt es sich um ein Fashionfoto mit einer Lotus Elise, das mit fünf Blitzen ausgeleuchtet wurde. Im ersten Bild se- hen Sie die Aufnahme direkt aus der Kamera. Hier würde man sich nun wünschen, dass der Boden kna- ckiger wird, der Hintergrund blauer, dass der Licht- fleck im Regencape nicht so stark ausfrisst und dass dennoch Auto und Modell nicht unter der Bearbei- tung leiden. 148

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 17 | Der Lohn der Mühe: Jetzt strahlen Jeany und Elise (Modelle: Jeany Marie und Lotus Elise S1). 150

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 19 | Der naive Ansatz für ein Farbmanagement- system erfordert bis zu n² Transformationen. Wenn ein neues Gerät hinzukommt, sind bis zu n zusätzliche Transformationen notwendig. Eine bessere Lösung setzt auf einen Standard Color Space, den Profile Connection Space (PCS), und be- nötigt so insgesamt nur noch n Transformationen. Wenn ein Gerät hinzukommt oder neu profiliert wird, sind nicht mehr n Transformationen erforderlich, son- dern nur noch eine. Abb. 20 | Der intelligentere Ansatz basiert auf einem Standard Color Space (dem Profile Connection Space PCS) und erfordert nur noch n Transformatio- nen. Wenn ein neues Gerät hinzukommt, ist nur eine neue Transformationen notwendig. 152

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 22 | Grafikprogramme wie Photoshop können auf der Basis der ICC-Profile bereits vor dem Druck sowohl eine Vorschau (ein Soft Proofing) als auch eine Farbum- fang-Warnung generieren. Bei der Warnung werden nicht darstellbare Bereiche in einer Warnfarbe angezeigt (einstell- bar über Bearbeiten > Voreinstellungen > Transparenz und Farbumfang-War- nung). Lösung: Den Grund kennen Sie bereits aus Abschnitt 4.2 zum Raw-Format. Die Kamera- hersteller geben den Fotos häufig kein Profil mit, sondern kennzeichnen das zu verwendende (einzubettende) Profil über die Dateischreibwei- se. Lightroom, Photoshop usw. verstehen diese Konvention und zeigen die Bilder korrekt an. Irfan View verwendet allerdings als Ersatz für das fehlende Profil in der Not das Monitorprofil zur Anzeige. Technisch ergibt es keinen Sinn, das Monitorprofil fest in der Datei zu verankern. Wer dies aber aus gestalterischen Gründen dennoch tun möchte, geht wie folgt vor (am Beispiel Photoshop): Bearbeiten > Profil zuweisen > Profil ... (hier bspw. EIZOxx wählen) Bearbeiten > In Profil umwandeln > Zielfarbraum sRGB Der zweite Schritt ist optional, stellt aber sicher, dass das Bild auch in einer Darstellung ohne Farb- management in guter Näherung so erscheint wie gewünscht. Falls Sie einmal nicht sicher sind, ob an einer bestimm- ten Stelle im Prozess Farbmanagement angewandt wird, so hilft Ihnen eine Datei mit dem Colorspin-Profil (http://tiny.cc/mr3agy). Ohne Farbmanage ment sehen Sie dann eine deutliche Falschfarbendarstellung. Auch bei Druckereien ist man auf der sicheren Seite, wenn man vor teuren Druckjobs zuerst einmal diese Datei drucken lässt (eine einfache Nachfrage bei der Drucke- rei liefert leider nicht immer eine hilfreiche Auskunft). 154

4. DIGITALE DUNKELKAMMER zeichnis des Betriebssystems ab. Dies ist das neue Monitorprofil, das von nun an beim Systemstart automatisch geladen wird. Kameraprofilierung Zur Profilierung von Digitalkameras wird das DCP-Format genutzt (Digital Camera Profile). Das Format ist dem ICC-Format ähnlich, aber es ist speziell für die Ver- wendung mit Raw-Dateien ausgelegt. Digitalkameras kann man profilieren, in- dem man im Raw-Format ein Testchart wie zum Beispiel den X-Rite ColorChecker Passport oder den Datacolor Spyder- CHECKR abfotografiert. Abb. 25 | So sieht ein Testchart zur Kamerakalibrierung aus (Produktbeispiel Colorchecker Passport von X-Rite). Zu erkennen sind rechts die Farbfelder und links die Graufelder für den Weißabgleich. Durch leicht verschiedene Graufelder kann der Anwender die Bilder nach Geschmack etwas kühler oder wärmer gestalten. X-Rite liefert zur Auswertung des Test- chart-Fotos sowohl eine Stand-alone- Software als auch ein Lightroom-Plug-in mit. Die Stand-alone-Software erwartet als Dateiformat das of- fene DNG-Rohformat von Adobe (Digital Negative). Um dieses zu erzeugen, muss man zuerst die Raw-Da- tei mit ACR laden und dann als DNG speichern. Ersatzweise kann man auch den kostenlosen Raw-nach-DNG-Kon- verter von Adobe verwenden. Nach- dem das DNG in der X-Rite-Software geladen wurde, erkennt das Programm automatisch die Farbfelder. Wenn die Erkennung erfolgreich war, generiert das Programm via Button Profil erstellen eine Datei mit der En- dung DCP, die dann im Raw-Konverter genutzt werden kann. Man muss die Datei hierzu nur noch in das entspre- chende Verzeichnis kopieren. Unter Windows gibt es mehrere mögliche Pfade: Abb. 26 | Hier hat die X-Rite-Software bereits alle Farbfelder erkannt. Über den Button „Profil erstellen“ kann man nun eine DCP-Datei exportieren (DCP: Digital Camera Profile). C:\Users\Mueller\AppData\ Roaming\Adobe\CameraRaw\ CameraProfiles 156

4. DIGITALE DUNKELKAMMER Abb. 28 | An einem professionellen Arbeitsplatz für die Bildbearbeitung sollte jedes beteiligte Gerät über ein eigenes Profil verfügen. Das CMM entnimmt das RGB-Tripel eines darzustel- lenden Pixels aus der sRGB-Bilddatei (z. B. 12, 25, 243). Dann schaut das CMM im sRGB-ICC-Profil nach, was denn 12, 25, 243 übersetzt in die CIE-LAB-Farbdarstel- lung des PCS bedeutet. Dann schaut das CMM im Monitorprofil nach, welches RGB-Tripel des Monitors (im Monitorfarbraum) dieser CIE-LAB-Farbe ent- spricht, zum Beispiel 4, 20, 250, und sendet dann die- se Werte an den Monitor. Der Arbeitsplatz zur Bildbearbeitung Der Arbeitsplatz eines Bildbearbeiters ermöglicht im Regelfall die Anbindung von Kameras, Scannern und Druckern, die für ein farbverbindliches Arbeiten vor der Verwendung profiliert werden müssen. Exempla- rische Möglichkeiten zur Profilierung sind wie folgt: 1 Digitalkamera: Profiliert mittels bspw. X-Rite Co- lor Checker Passport. Es entsteht ein spezielles DCP-Profil für Kamera-Rohdaten. 2 Scanner: Profiliert mittels bspw. Testtafel Ekta Co- lor 5x7". Es entsteht ein ICC-Scannerprofil. 3 Monitore: Profiliert mittels bspw. Datacolor Spy- der4Elite. Es entsteht ein ICC-Monitorprofil. Merke: Die Elite-Produktreihe unterstützt auch die Bea- mer-Profilierung. Details siehe http://youtu.be/FlZqCxeXQR8 4 Drucker: Profiliert mittels bspw. Datacolor Spyder- PRINT. Es entsteht ein ICC-Druckerprofil. 158